한국 기업들은 기술 대기업부터 스타트업에 이르기까지 자체 언어와 문화에 최적화된 대규모 언어 모델을 개발하여 OpenAI, Google과 같은 글로벌 기업과 경쟁할 준비를 하고 있습니다.
지난달 한국은 대규모 기반 모델을 개발하는 5개의 국내 회사에 5,300억 원(약 3억 9천만 달러)을 할당하는 가장 야심 찬 독립 AI 이니셔티브를 시작했습니다.
이러한 움직임은 국가 안보를 강화하고 AI 시대에 데이터에 대한 통제를 강화하려는 희망으로 외국의 AI 기술에 대한 의존도를 줄이려는 서울의 열망을 강조합니다.
과학기술정보통신부가 선택한 경쟁 기업은 LG AI 연구원, SK텔레콤, 네이버 클라우드, NC AI, 스타트업 업스테이지입니다.
정부는 6개월마다 첫 번째 코호트의 진행 상황을 평가하고, 성과가 좋지 않은 기업을 정리하고, 단 2개의 회사가 남아 국가의 독립적인 AI 노력을 주도할 때까지 선두 기업에 대한 자금 지원을 계속할 것입니다.
각 회사는 한국의 AI 경쟁에 고유한 강점을 제공합니다. TechCrunch는 선택된 회사 중 여러 곳과 OpenAI, Google, Anthropic 및 기타 회사에 자국에서 어떻게 도전할 계획인지에 대해 대화를 나누었습니다. NC AI는 논평을 거절했습니다.
LG AI 연구원: 엑사원
한국 대기업 LG 그룹의 R&D 부서인 LG AI 연구원은 하이브리드 추론 AI 모델인 엑사원 4.0을 제공합니다. 최신 버전은 광범위한 언어 처리와 회사의 초기 엑사원 딥 모델에서 처음 도입된 고급 추론 기능을 결합합니다.
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2025년 10월 27-29일
엑사원 4.0(32B)은 이미 Artificial Analysis의 Intelligence Index 벤치마크에서 경쟁사보다 상당히 좋은 점수를 얻고 있습니다(업스테이지의 Solar Pro2도 마찬가지). 그러나 생명 공학에서 첨단 재료 및 제조에 이르기까지 실제 산업 데이터에 대한 심층적인 접근을 통해 순위를 개선하고 높일 계획입니다.
모델에 제공하여 훈련하기 전에 데이터를 개선하는 데 초점을 맞추고 해당 데이터를 통합하고 있습니다. LG는 단순한 크기를 추구하는 대신 전체 프로세스를 더욱 지능적으로 만들어 AI가 범용 모델이 제공할 수 있는 것 이상으로 실제적이고 실질적인 가치를 제공할 수 있도록 하려고 합니다. 홍락 리 공동 대표는 TechCrunch에 “이것이 우리의 근본적인 접근 방식입니다.”라고 말했습니다.
LG는 API를 통해 제공한 다음 해당 서비스 사용자가 생성한 실제 데이터를 사용하여 모델을 훈련하여 개선하는 익숙한 전략을 통해 모델을 개선하고 있습니다.
“LG의 모델이 개선됨에 따라 파트너는 더 나은 서비스를 제공할 수 있으며, 이는 더 큰 경제적 가치와 훨씬 더 풍부한 데이터를 창출합니다.”라고 그는 말했습니다.
그러나 LG AI 연구원은 대규모 GPU 클러스터를 쫓는 대신 효율성에 집중하여 각 칩을 최대한 활용하고 산업별 모델을 만들고 있다고 그는 언급했습니다. 목표는 글로벌 거대 기업보다 더 많은 비용을 지출하는 것이 아니라 고성능이면서도 더 효율적인 AI로 그들을 능가하는 것입니다.
한국의 통신 대기업인 SK텔레콤(SKT)은 2023년 말에 개인 AI 에이전트 A.(에이닷으로 발음) 서비스를 시작했으며 지난 7월에 새로운 대규모 언어 모델 A.X를 출시했습니다.
Alibaba Cloud의 중국 오픈 소스 모델인 Qwen 2.5를 기반으로 구축된 A.X 4.0은 720억 개의 매개변수 버전과 더 가벼운 7B 버전의 두 가지 모델로 제공됩니다.
SK는 A.X 4.0이 한국어 입력을 GPT-4o보다 약 33% 더 효율적으로 처리하여 현지 언어의 강점을 강조한다고 말합니다. (OpenAI의 GPT 5.0 비교 데이터는 사용할 수 없습니다.) SKT는 또한 올여름 초에 A.X 3.1 모델을 오픈 소스로 공개했습니다. 한편 A. 서비스는 AI 통화 요약 및 자동 생성 메모와 같은 기능을 제공합니다. 2025년 8월 현재 이미 약 1,000만 명의 가입자를 확보했습니다.
SK의 강점은 내비게이션에서 택시 호출에 이르기까지 통신 네트워크의 정보에 접근할 수 있기 때문에 다재다능하다는 것입니다.
“SK텔레콤의 역할은 최첨단 모델 연구와 실제 영향력 사이의 다리 역할을 하는 것입니다. 당사의 통신 인프라, 광범위한 사용자 기반, A.와 같은 입증된 서비스를 통해 고객 서비스, 모빌리티 또는 제조 등 일상 생활에 AI를 직접 도입합니다.”라고 SK텔레콤의 기반 모델 사무소 책임자인 김태윤은 TechCrunch에 말했습니다.
SK텔레콤은 또한 한국 최대의 GPU 기반 서비스인 GPUaaS를 사용하여 AI 인프라에 투자하고 AWS와 함께 새로운 하이퍼스케일 AI 데이터 센터를 구축하고 있습니다. 부족한 부분은 파트너십을 통해 확보하고 있습니다.
김씨는 “정부 및 대학과의 협력을 통해 신뢰할 수 있는 데이터 파트너십을 확보하고 글로벌 연구 네트워크를 육성하는 등 한국 AI 칩 제조업체인 리벨리온과 함께 풀 스택 생태계를 구축하고 있습니다. 여기에는 기반 모델을 첨단 제조, 배터리 및 반도체 혁신에 적용하는 MIT(MGAIC)와의 협력과 같은 프로젝트가 포함됩니다.”라고 말했습니다.
네이버 클라우드: HyperCLOVA X
한국 최고의 인터넷 회사인 네이버의 클라우드 서비스 부문인 네이버 클라우드는 2021년에 대규모 언어 모델인 HyperClova를 공개했습니다. 2년 후에는 업그레이드된 버전인 HyperCLOVA X와 함께 이 기술로 구동되는 새로운 제품인 AI 챗봇인 CLOVA X와 Microsoft의 CoPilot으로 강화된 Bing 및 Google의 AI Overview의 경쟁자로 자리매김한 생성 AI 기반 검색 엔진인 Cue를 공개했습니다. 또한 올해에는 멀티모달 추론 AI 모델인 HyperCLOVE X Think도 공개했습니다.
네이버 클라우드는 LLM의 진정한 힘은 레거시 시스템과 사일로화된 서비스를 연결하여 유용성을 향상시키는 “커넥터” 역할을 하는 것이라고 믿고 있다고 네이버 대변인은 말했습니다.
네이버는 처음부터 HyperCLOVA X 모델을 구축하고 기술을 구현하는 데 필요한 대규모 데이터 센터, 클라우드 서비스, AI 플랫폼, 애플리케이션 및 소비자 서비스를 운영하는 “AI 풀 스택”을 보유하고 있다고 진정으로 주장할 수 있는 한국의 유일한 회사이자 세계에서 몇 안 되는 회사 중 하나로 두각을 나타내고 있다고 대변인은 설명했습니다.
Google과 유사하지만 한국에 맞게 조정된 네이버는 검색, 쇼핑, 지도 및 금융과 같은 핵심 서비스에 AI를 통합하고 있습니다. 네이버의 강점은 실제 데이터입니다. 예를 들어 AI 쇼핑 가이드는 사람들이 실제로 구매하고 싶어하는 것을 기반으로 추천을 제공합니다. 다른 서비스로는 기업이 맞춤형 생성 AI를 구축할 수 있는 CLOVA Studio와 혼자 사는 노인을 위한 AI 기반 체크인 서비스인 CLOVA Carecall이 있습니다.
네이버 대변인은 OpenAI 및 Google과 같은 글로벌 AI 거대 기업을 능가하는 것은 모델의 “레시피”를 완성하고 이를 확장할 수 있는 자본을 확보하는 두 가지에 달려 있다고 말합니다. 그렇더라도 회사는 규모를 쫓기보다는 정교함을 강조하며 AI가 이미 비슷한 규모에서 세계적으로 경쟁력이 있다고 주장합니다.
업스테이지의 Solar Pro 2
업스테이지는 프로젝트에서 경쟁하는 유일한 스타트업입니다. 지난 7월에 출시된 Solar Pro 2 모델은 Artificial Analysis에서 프런티어 모델로 인정받은 최초의 한국 모델로, OpenAI, Google, Meta 및 Anthropic과 경쟁하고 있다고 업스테이지의 권순일 부사장은 말했습니다.
대부분의 프런티어 모델은 1,000억 개에서 2,000억 개의 매개변수를 가지고 있지만, 310억 개의 매개변수만 있는 Solar Pro 2는 한국인에게 더 나은 성능을 제공하고 비용 효율적이라고 권 부사장은 TechCrunch에 말했습니다.
“Solar Pro 2는 주요 한국 벤치마크에서 글로벌 모델보다 성능이 뛰어납니다. 이 프로젝트를 통해 업스테이지는 한국어 성능을 글로벌 표준의 105%로 달성하는 것을 목표로 합니다.”라고 권 부사장은 말했습니다.
업스테이지는 벤치마크뿐만 아니라 실제 비즈니스 영향력에 집중하여 차별화를 목표로 하고 있다고 그는 말했습니다. 따라서 금융, 법률 및 의학과 같은 산업을 위한 전문 모델을 개발하는 동시에 “AI 네이티브” 스타트업이 주도하는 한국 AI 생태계를 구축하기 위해 노력하고 있습니다.
